1
管理難題
導入 AI 容易，真正的難點在於治理。
2
員工分散使用 AI 工具
3
敏感資料外流風險
4
API key / 權限管理混亂
5
缺乏用量及 ROI 報表
我們的解決方案
以一個 gateway 管理模型、權限、成本及審計。
01
Multi-model Gateway
集中接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等模型供應商。
02
User & Department Management
按部門、用戶、project 及角色分配權限。
03
Cost Control
設定 quota、budget、超額限制及部門成本分攤。
04
Usage Analytics
集中查看 token、model、user、project、department 報表。
05
Smart Routing
按任務、能力及成本，自動選擇高性價比模型。
06
Security & Audit
保留 log、審計記錄，並加入敏感資料保護流程。
平台畫面
透過圖表清楚掌握 model、user、token 及成本。
由模型調用、quota 分佈、用戶消耗到每筆 usage log，都可以集中查看。
模型用量分析 dashboard
集中追蹤 call count、quota、token 用量、RPM / TPM 及模型用量趨勢。
手機版模型調用分析
手機亦可查看 quota distribution、model call trend 及即時消耗。
用戶消耗排名
清楚掌握哪些用戶或團隊帶動用量、成本及趨勢變化。
用量記錄及審計追蹤
逐筆查看時間、user、model、tokens、cost 及 response timing，方便 IT 及 finance 核對資料。
數據背書
專為真實團隊的日常 AI 用量而設。
100+
企業用戶管理
1.8B
每日最高 token 容量
Dept
部門級成本控制及用量追蹤
使用場景
不同部門需要不同的 AI 控制方式。
客服
降低 AI 回覆成本，統一客服回覆流程。
Sales / Marketing
批量生成內容，並分析客戶資料及 campaign 表現。
IT / Developer
統一管理 API key、模型調用及 developer 權限。
Management
按部門查看 AI 成本、用量及 ROI。
Operations
自動化文件處理、摘要、分類及派發。
部署方式 / 方案
按 IT 及 finance 管理要求，選擇合適的部署方式。
Token 價格可按企業用量提供成本優化方案。我們會先了解每月用量、model 組合及部署要求，再提出建議。
Private Deployment
部署在客戶自有 server / cloud 環境。
Managed Deployment
由 K-AI 代管平台及日常維護。
Hybrid Model
客戶自有 API key，加上 K-AI gateway 管理。
20-50 users
Starter
適合第一批團隊使用，並需要基本權限、quota 及用量可視化。
50-200 users
Business
適合多部門使用，並加入 budget control、routing policy 及月報。
Private deployment
Enterprise
適合私有部署、SSO、SLA、custom routing 及更高審計要求。